PUCE Image
Codec de imagem neural com encriptação pós-quântica integrada. Compressão de nova geração para dados visuais críticos.
Compressão neural de última geração
Quatro pilares que definem o codec de imagem mais avançado do mercado.
Compressão neural CVPR 2025
Modelo neural de 45.6M parâmetros. BD-Rate (PSNR, Kodak) medido internamente: −72% vs JPEG, −53% vs WebP, −42% vs AVIF, −30% vs VVC intra.
Encriptação pós-quântica
AES-256-GCM com key exchange via ML-KEM-768 integrado no bitstream. Cada tile pode ter chave independente.
Processamento por tiles
Imagens grandes divididas em tiles para processamento paralelo com GPU. Permite resolução arbitrária sem limites de memória.
Modelo destilado: PUCEImageFast
Versão compacta com apenas 2M parâmetros (96% redução). Ideal para edge devices e inferência em tempo real.
Benchmarks BD-Rate
Ganhos BD-Rate do PUCE Image vs cada codec. Valores negativos = menos bits para a mesma qualidade.
| Codec referência | BD-Rate |
|---|---|
| JPEG | -72.3% |
| WebP | -53.0% |
| AVIF | -41.6% |
| VVC Intra | -30.0% |
Arquitectura do pipeline
Seis estágios — da análise de conteúdo à encriptação pós-quântica.
Análise de conteúdo
Classificação automática do tipo de imagem (foto, gráfico, texto, médica) para routing adaptativo
Encoder neural
Encoder neural proprietário — 8.5M parâmetros, transform não-linear aprendida com atenção multi-escala
Prior espacial
13.7M parâmetros — modelo autorecursivo com contexto espacial para entropy coding eficiente
Hyperprior
1.5M parâmetros — captura estrutura latente a nível global para estimativa de distribuição
Decoder neural
Decoder neural proprietário — 14.9M parâmetros, reconstrução com atenção e skip connections
Encriptação PQ
AES-256-GCM com troca de chaves ML-KEM-768 — protecção pós-quântica nativa no bitstream
Especificação do formato
| Extensão | .puce-img |
| Magic bytes | 0x50 0x55 0x43 0x45 ("PUCE") |
| Encriptação | AES-256-GCM + ML-KEM-768 |
| Entropy coding | Arithmetic (learned priors) |
| Profundidade | 8/10/12-bit |
| Espaço cor | RGB / YCbCr 4:4:4 / 4:2:0 |
| Tiling | Adaptativo (256×256 a 1024×1024) |
Casos de uso
Armazenamento seguro de imagens médicas (DICOM, patologia digital)
Fotografia profissional com compressão neural superior a HEIF/AVIF
Imagens de satélite e geoespaciais com encriptação militar
E-commerce — catálogos com 60%+ redução vs JPEG sem perda visível
Arquivo digital de longo prazo com protecção quântica
Aplicações governamentais classificadas (CNSA 2.0 compliant)